张雪，“百人计划”副教授。2018年于厦门大学获物理化学博士学位，师从于中国科学院院士孙世刚教授和燃料电池及电催化专家周志有教授，博士期间在荷兰埃因霍温理工大学Emiel Hensen课题组联合培养。团队专注于电催化反应机理的研究和AI辅助能源材料的高效筛选。近5年以第一作者、共同一作、通讯作者在Nature communication、Chem、Angewandte Chemie、Advanced Energy Materials、Nano Energy等国际期刊上发表论文30余篇，其中影响因子在10以上的JCR一区20篇；申请专利5项，软件著作权3篇；获得深圳市海外高层次人才C类认证。近5年主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，广东省自然科学基金青年提升项目、面上项目、粤深联合青年项目等，深圳市优青项目、面上项目等10余项。担任广东省科技计划项目评审专家、深圳市发改委创新中心项目评审专家、众多国际学术期刊审稿人。

工作经历

2024.06至今 深圳大学 “百人计划”副教授

2021.12-2024.05 中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员

2018.09-2020.12 中国科学院深圳先进技术研究院 博士后、助理研究员

职位空缺 Positions opening（长期）

博士后：团队经费充足，长期招聘博士后，招聘方向包括但不限于电催化反应机理研究（燃料电池氧还原、电催化水分解、电催化二氧化碳还原等），机器学习辅助能源材料的高效设计和筛选、电化学原位技术等。博士后人员在站期间综合年薪高达42万元人民币，符合条件的可申报深圳市高层次人才计划（160-200万住房补贴）等。详情欢迎咨询xzhang0207@szu.edu.cn。

博士生：团队欢迎有意向读博的优秀硕士生加入。

硕士生：团队每年可招收化学/应用化学/化学工程专业的研究生数名，欢迎对机器学习辅助新能源材料高效设计感兴趣的硕士生加入团队。

本科生：欢迎有兴趣的本科生进入课题组学习，团队支持学生根据自身兴趣开展与本领域相关的研究工作，鼓励参加各类项目申报、学科竞赛计划。

 2024 深圳市优青

2023 中国科学院深圳先进技术研究院优秀员工

2023 中国科学院深圳先进技术研究院优秀班主任

2023 中国科学院深圳先进技术研究院材料所所长创新奖---学术新星

2023 中国科学院深圳先进技术研究院材料所所长创新奖---优秀班主任

2022 中国科学院深圳先进技术研究院材料所所长创新奖---优秀班主任

2021 中国科学院深圳先进技术研究院材料所所长创新奖---学术新星

2021 中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年

2020 深圳市海外高层次人才

1. 国家自然科学基金面上项目，50万元，主持，在研

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目，30万元，主持，在研

3. 广东省自然科学基金青年提升项目，30万元，主持，在研

4. 广东省自然科学基金面上项目，15万元，主持，在研

5. 深圳市基础研究专项（自然科学基金）面上项目，30万元，主持，在研

6. 深圳市优秀科技创新人才培养（优青），200万，主持，在研

7. 中国博士后科学基金面上项目，8万元，主持，结题

8. 广东省基础与应用基础研究基金粤深联合基金-青年基金项目，10万元，主持，结题

9. 中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年基金，10万元，主持，结题

10. 工业数字化智能设备与整体解决方案，40/100万元，横向子课题题负责人，结题

1. X. Cao, S. Ren, X. Zhang*, Q. Fan, Q. Chen, J. Yang*, J. Mao*, Identification of Cu⁰/Cu⁺/Cu⁰ interface as superior active sites for CO₂ electroreduction to C₂₊ in neutral condition, Chem, 2024,DOI:10.1016/j.chempr.2024.02/14

2. H. Yang, Xin Wang, S. Xia, S. Zhang, R. Zhang, X. Li, X.-F. Yu, X. Zhang*, L. Bai*, Black phosphorus modulated Ru electrocatalyst for highly efficient and durable seawater splitting, Advanced Energy Materials, 2023, 13, 2302727.

3. X. Zhang, Z. Wang, A. M. Lawan, J. Wang, C.-Y. Hsieh, C. Duan, C.-H. Pang, P. K. Chu, X.-F. Yu*, H. Zhao*, Data-driven structural descriptor for predicting platinum-based alloys as oxygen reduction electrocatalysts. InfoMat, 2023,5, e12406.

4. X. Zhang, J. X. Liu, B. Zijlstra, I. A. W. Filot, Z. Zhou, S.-G, Sun*, E. J. M. Hensen*, Optimum Cu nanoparticle catalysts for CO₂ hydrogenation towards methanol. Nano Energy, 2018, 43, 200-209.

5. G. Han^#, X. Zhang^#, W. Liu, Q. Zhang, Z. Wang, J. Cheng, T. Yao, L. Gu, C. Du*, Y. Gao, G. Yin, Substrate strain tunes pperando geometric distortion and oxygen reduction activity of CuN₂C₂ single-atom sites, Nature Communication, 2021, 12, 6335.

6. Q. Liu^#, X. Zhang^#, J. Wang*, Y. Zhang, S. Bian, Z. Cheng, N. Kang, H. Huang, S. Gu, Y. Wang, D. Liu, P. K. Chu, X.-F. Yu*, Crystalline red phosphorus nanoribbons: large-scale synthesis and electrochemical nitrogen fixation, Angewandte Chemie International Edition, 2020, 59, 14383-14387.

7. L. Zeng^#, X. Zhang^#, Y. Liu, X. Yang, J. Wang*, Q. Liu, Q. Luo, C. Jing, X.-F. Yu*, G. Qu*, P. K. Chu, G. Jiang, Surface and interface control of black phosphorus. Chem, 2022, 8, 632-662.

8. Q. Fan^#, X. Zhang^#, X. Ge, L. Bai, D. He, Y. Qu, C. Kong, J. Bi, D. Ding, Y. Cao, X. Duan*, J. Wang*, J. Yang*, Y. Wu, Manipulating Cu nanoparticle surface oxidation states tunes catalytic selectivity toward CH₄ or C₂₊ products in CO₂ electroreduction, Advanced Energy Materials, 2021, 11, 2101424.

9. S. Bian, Q. Liu, X. Zhang*,C. Ma, Y. Zhang, Z. Cheng, Y. Kang, W. Lu, P. K. Chu, X.-F. Yu, J. Wang*, Fabricating black‐phosphorus/Iron‐tetraphosphide heterostructure via a Solid‐Phase Solution‐Precipitation method for high‐performance nitrogen reduction. Small, 2022, 18, 2203284.

10. H. Huang, L. Fu, W. Kong, H. Ma, X. Zhang*, J. Cai, S. Wang, Z. Xie, S. Xie*, Equilibrated PtIr/IrOx Atomic heterojunctions on ultrafine 1D nanowires enable superior dual-electrocatalysis for overall water splitting, Small, 2022, 18, 2201333.

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13. X. Zhang, Y. Li, P. Guo, J.-B. Le, Z.-Y. Zhou*, J. Cheng*, S.-G. Sun, Theory on optimizing the activity of electrocatalytic proton coupled electron transfer reactions, Journal of Catalysis, 2019, 376, 17-24.

14. J. Zhang, M. Li, Z. Kang, B. Xiao, H. Lin, J. Lu, H. Liu, X. Zhang*, D.-L. Peng, Q. Zhang*, Atomic mechanisms of hexagonal close-packed Ni nanocrystallization revealed by in situ liquid cell transmission electron microscopy. Nano Research, 2022, 15, 6772-6778.

15. X. Zhang, J. Wang*, D. Liu, Y. Zhang, P. K. Chu, Z.-Y. Zhou, X.-F. Yu, Insight into the overpotentials of electrocatalytic hydrogen evolution on black phosphorus decorated with metal clusters, Electrochimica Acta, 2020, 358, 136902.J. Zhang*, X. Zhang*, D. Yang*, P. Zhao, Ligand-induced motion and self-assembly pathways between nanocubes, Journal of Physical Chemistry Letters, 2021, 12, 2429-2436.

16. J. Liu, X. Zhang*, J. Wang, L. Gu*, P. K. Chu, X.-F. Yu, Global structure search for new 2D PtSSe allotropes and their potential for thermoelectric and piezoelectric applications, Chemical Physics Letters, 2022, 805, 139913.24.

本课题组以高效筛选的电催化剂和理性设计催化剂界面为目标，借助人工智能强大的优势加速新能源材料的研发进程，具有很强的学科交叉融合属性。

主要研究方向包括：

（1）要什么催化剂：催化反应机理研究，机器学习建立构效关系模型。

（2）怎么得到催化剂：机器学习力场，催化剂的生长动力学。

(3)怎么反应最大化发挥性能：界面微环境