张雪，“百人计划”副教授，博士生导师。2018年于厦门大学获物理化学博士学位，师从于孙世刚院士和周志有教授，博士期间在荷兰埃因霍温理工大学Emiel Hensen课题组联合培养。近年来专注于电催化反应机理的研究和AI辅助能源材料的高效筛选。近5年以一作/共一、通讯在Nature communication、Chem、Angewandte Chemie等国际期刊上发表论文30余篇，其中影响因子在10以上的JCR一区20余篇；申请专利5项，软件著作权3篇；获得深圳市海外高层次人才C类认证。近5年主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，广东省自然科学基金青年提升项目、面上项目，深圳市优青项目、面上项目等10余项。担任广东省科技计划项目评审专家、深圳市发改委创新中心项目评审专家、众多国际学术期刊审稿人。

工作经历

2024.06至今 深圳大学 “百人计划”副教授

2021.12-2024.05 中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员

2018.09-2020.12 中国科学院深圳先进技术研究院 博士后、助理研究员

主持项目

 1. 广东省自然科学基金青年提升项目（广东省优青），主持

    2. 深圳市优秀科技创新人才培养（深圳市优青），主持

    3. 国家自然科学基金面上项目，主持

     4. 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持

     5. 广东省自然科学基金面上项目，主持

     6. 深圳市基础研究专项（自然科学基金）面上项目，主持

     7. 深圳大学“2035”追求卓越计划，主持

     8. 广东省基础与应用基础研究基金粤深联合基金-青年基金项目，主持

   研究方向

 本课题组以高效筛选的电催化剂和理性设计电催化界面为目标，借助人工智能加速新能源材料的研发进程，是人工智能与能源化学学科交叉融合的方向。

 荣誉获奖

 2024  深圳市优青

 2023 中国科学院深圳先进技术研究院优秀员工

 2023 中国科学院深圳先进技术研究院优秀班主任

 2021 广东省青年提升（优青）

 2020  深圳市海外高层次人才

职位空缺 Positions opening（长期）

博士后：团队经费充足，长期招聘博士后，招聘方向包括但不限于电催化反应机理研究（燃料电池氧还原、电催化水分解、电催化二氧化碳还原等），机器学习辅助能源材料的高效设计和筛选、电化学原位技术等。博士后人员在站期间综合年薪高达42万元人民币，符合条件的可申报深圳市高层次人才计划（160-200万住房补贴）等。详情欢迎咨询xzhang0207@szu.edu.cn。

博士生：团队欢迎有意向读博的优秀硕士生加入。

硕士生：团队每年可招收化学/应用化学/化学工程专业的研究生数名，欢迎对机器学习辅助新能源材料高效设计感兴趣的硕士生加入团队。

本科生：欢迎有兴趣的本科生进入课题组学习，团队支持学生根据自身兴趣开展与本领域相关的研究工作，鼓励参加各类项目申报、学科竞赛计划。