​研究方向

利用国际一流的机动车排放实验室和尖端污染物分析设备，解析机动车关键规污染物排放

规律，为排放模型构建和国家机动车排放标准制定提供重要科学依据。

        机动车台架测试及有机全组分排放解析

           大样本车队跟车测试及排放表征

              机动车实际道路车载测试

2）基于人工智能驱动的机动车排放控制智慧平台开发

利用python等代码语言建立人工智能模型和算法，模拟和计算机动车排放对于城市空气质量

的贡献，协助管理部门制定排放控制策略，并评估政策实施效果。

              基于土地利用信息的神经网络算法

              全路网机动车污染物动态排放表征

3）大气环境污染物特征研究及人体健康风险评价

利用自主搭建的空气质量观测系统，在校外站点监测环境大气重要污染物的时空变化特征，

解析污染来源并开展成因分析。

        加油站VOCs排放特征及人体健康影响